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프로그램 목록

Neuromorphic 반도체 교육

연사 : Jason Eshraghian 교수 (UC Santa Cruz) , 정두석 교수 (한양대학교)


1. 강의 일정
6월 25일(화) 09:00~12:00

2. 장소 :  온라인 ZOOM (사전 접수시 등록된 이메일로 링크 추후 공지)

3. 수강 대상
학부 및 대학원생, 연구원

4. 강좌 내용 상세

1) Brain-Inspired Computing with Spiking Neural Networks

The brain is the perfect place to look for inspiration to develop more efficient neural networks. One of the main differences with modern deep learning is that the brain encodes and processes information as spikes rather than continuous, high-precision activations. This presentation will dive into how the open-source ecosystem has been used to develop brain-inspired neuromorphic accelerators, from our development of a Python training library for spiking neural networks (snnTorch, >100,000 downloads), to compiling these next-generation deep learning models on custom ASICs submitted for tape-out in the Sky130 process. The open-source silicon movement has the potential to impact how we adopt principles from neuroscience to improving deep learning and hardware acceleration.

2) 뉴로모픽 이벤트 프로세서의 기초

  • 뉴로모픽 이벤트 프로세서의 기본 동작 원리 및 구조
  • 뉴로모픽 프로세서 구현 예시(혼성신호/디지털)
  • 뉴로모픽 프로세서 개발의 핵심 이슈 및 최신 연구 개발 동향