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KAIST AI-PIM PIM반도체연구센터

프로그램 신청

Neuromorphic 반도체 교육
  • 교육기간
    2024.06.25. 09:00(화) ~ 2024.06.25. 12:00(화)
  • 모집기간
    2024.06.10. 00:00(월) ~ 2024.06.24. 00:00(월)
  • 모집방법
    관리자 승인
  • 수강대상
    학부 및 대학원생, 연구원
  • 교육인원
    제한없음
  • 교육장소
    온라인 ZOOM (사전 접수시 등록된 이메일로 링크 추후 공지)
  • 모집상태
    교육종료
  • 수료증
    미발급
접수마감
상세정보
1. 강의 일정

6월 25일(화) 09:00~12:00


2. 장소

온라인 ZOOM (사전 접수시 등록된 이메일로 링크 추후 공지)


3. 수강 대상

학부 및 대학원생, 연구원


4. 강좌 내용 상세

*연사: Jason Eshraghian 교수 (UC Santa Cruz), 정두석 교수(한양대학교)


1) Brain-Inspired Computing with Spiking Neural Networks


The brain is the perfect place to look for inspiration to develop more efficient neural networks. One of the main differences with modern deep learning is that the brain encodes and processes information as spikes rather than continuous, high-precision activations. This presentation will dive into how the open-source ecosystem has been used to develop brain-inspired neuromorphic accelerators, from our development of a Python training library for spiking neural networks (snnTorch, >100,000 downloads), to compiling these next-generation deep learning models on custom ASICs submitted for tape-out in the Sky130 process. The open-source silicon movement has the potential to impact how we adopt principles from neuroscience to improving deep learning and hardware acceleration.


2) 뉴로모픽 이벤트 프로세서의 기초

- 뉴로모픽 이벤트 프로세서의 기본 동작 원리 및 구조

- 뉴로모픽 프로세서 구현 예시(혼성신호/디지털)

- 뉴로모픽 프로세서 개발의 핵심 이슈 및 최신 연구 개발 동향


5. 포스터