2026년 Processing-in-Memory 워크숍

1. 행사명 : 2026년 Processing-in-Memory 워크숍 2. 일시 : 2026. 10. 8.(목) 09:00~17:15 3. 장소 : 과학기술회관 중회의실2 (서울 강남) 4. 프로그램(발표 순서 기준)   - Session 1. PIM System Inergration & Scaling    *인하대학교 이어진 교수 (Integrating PIM into Modern Systems: Compatible Interfaces and Processor-PIM Collaboration)    *KAIST 유민수 교수 (The Thermodynamic Wall and the Future of xPU Scaling)   - Session 2. Advanced PIM Architectures & Optimization    * 연세대학교 이규호 교수 (eDRAM-based Analog-Digital Hybrid CIM Processor)    * KAIST 허재혁 교수 (Confidential Computing for PIM Architectures)    * 서울대학교 이진호 교수 (Co-Designing Decoding Algorithms and PIM for On-Device LLM Inference)   - Session 3. Practical PIM Implementation for LLM    * 연세대학교 박영준 교수 (Practical Insights from Overcoming the Limitations of Diverse Real-World PIM Devices)    * 한양대학교 최정욱 교수 (GPU 너머의 추론: 메모리-스토리지 계층으로 확장하는 데이터 근접 컴퓨팅 기반 차세대 LLM 추론)    * KAIST 박종세 교수 (Bridging Heterogeneous Accelerators in PIM-Centric LLM Systems)    - Session 4. Industry Perspectives on PIM Solutions    * 딥엑스 서 웅 이사 (NPU-PIM 이종 병렬처리 아키텍처)    * SK Hynix 최해랑 팀장 (PIM/PNM 기반의 Attention 가속 시스템)    * 삼성전자 황가람 책임 (Samsung LPDDR5X-PIM : LPDDR based Processing-in-Memory (PIM) Solution for AI Inference

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• 2026.10.14.
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제6회 한국인공지능시스템포럼 조찬강연회

1. 행사명 : 제6회 한국인공지능시스템포럼 조찬강연회 2. 일시 : 2026. 7. 2.(목) 7:00~9:00 3. 장소 : 호텔 오노마 대전 그랜드볼룸 (5층) 4. 초청강연 : 카카오 모빌리티 김진규 부사장

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• 2026.07.03.
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2026년 제1회 AI-PIM 반도체 워크숍

1. 행사명 : 2026년 제1회 AI-PIM 반도체 워크숍 2. 일시 : 2026. 06. 12.(금) 09:30~16:00 3. 장소 : KAIST 서울캠퍼스 1호관 대강당 (서울 동대문구 회기로 85) 4. 프로그램(발표 순서 기준)   - Session 1. AI 시스템 반도체 특별 초청 강연     * 하이퍼엑셀 김주영 대표 (HyperAccel LPU: 지속가능한 AI 인프라를 위한 고효율 LLM 추론 반도체)     * 모빌린트 신동주 대표 (피지컬 AI 시대: AI 반도체 기술과 시장 동향)   - Session 2. Interfaces and Interconnects for PIM and AI Systems     * 서울대학교 최우석 교수 (Energy-Proportional Techniques for High-Bandwidth Memory Interfaces)     * DGIST 김가인 교수 (AI 시대의 인터페이스 기술 동향 및 차세대 인터커넥트의 발전 방향)   - Session 3. PIM Applications and Systems     * 서울대학교 성효진 교수 (Enabling Practical Processing-in-Memory Systems with Compiler and Runtime Support)     * 서울대학교 이진호 교수 (Processing in memory for graph workloads)    - Session 4. PIM 기술의 최전선: 산업계 개발 현황     * 삼성전자 이석한 수석 (Processing-in-Memory in AI computing systems: Evaluating gains and trade-offs)     * SK Hynix 최해랑 팀장 (AiMX: SK hynix's Memory-Computing Fusion Technology)

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• 2026.06.22.
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2025년 제2회 AI-PIM 반도체 워크숍

1. 행사명 : 2025년 제2회 AI-PIM 반도체 워크숍 2. 일시 : 2025. 10. 31.(금) 10:00~14:00 3. 장소 : 서울 양재엘타워 8층 엘하우스홀 4. 프로그램(발표 순서 기준)   - KAIST 조성환 교수 (AI-PIM을 위한 DRAM IP와 구조)   - 연세대학교 김상엽 교수 (NPU에서 PIM을 향하여)   - 성균관대학교 홍석인 교수 (Software Infrastructure for System-Level PIM Evaluation)   - KAIST 조우영 교수 (PIM 시스템 Emulation)   - SK하이닉스 정춘석 부사장 (HBM & Future Memory)

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• 2025.10.31.
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