1. 행사명 : 2026년 Processing-in-Memory 워크숍

2. 일시 : 2026. 10. 8.(목) 09:00~17:15

3. 장소 : 과학기술회관 중회의실2 (서울 강남)

4. 프로그램(발표 순서 기준)

  - Session 1. PIM System Inergration & Scaling
    *인하대학교 이어진 교수 (Integrating PIM into Modern Systems: Compatible Interfaces and Processor-PIM Collaboration)
    *KAIST 유민수 교수 (The Thermodynamic Wall and the Future of xPU Scaling)

  - Session 2. Advanced PIM Architectures & Optimization
    * 연세대학교 이규호 교수 (eDRAM-based Analog-Digital Hybrid CIM Processor)
    * KAIST 허재혁 교수 (Confidential Computing for PIM Architectures)
    * 서울대학교 이진호 교수 (Co-Designing Decoding Algorithms and PIM for On-Device LLM Inference)

  - Session 3. Practical PIM Implementation for LLM
    * 연세대학교 박영준 교수 (Practical Insights from Overcoming the Limitations of Diverse Real-World PIM Devices)
    * 한양대학교 최정욱 교수 (GPU 너머의 추론: 메모리-스토리지 계층으로 확장하는 데이터 근접 컴퓨팅 기반 차세대 LLM 추론)
    * KAIST 박종세 교수 (Bridging Heterogeneous Accelerators in PIM-Centric LLM Systems)

   - Session 4. Industry Perspectives on PIM Solutions
    * 딥엑스 서 웅 이사 (NPU-PIM 이종 병렬처리 아키텍처)
    * SK Hynix 최해랑 팀장 (PIM/PNM 기반의 Attention 가속 시스템)
    * 삼성전자 황가람 책임 (Samsung LPDDR5X-PIM : LPDDR based Processing-in-Memory (PIM) Solution for AI Inference