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[강연 안내]인공지능 반도체 최고경영자 과정(온라인) 개최
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KAIST AI-PIM PIM반도체연구센터

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[A그룹] (2기) SK하이닉스 AiM (Accelerator-in-Memory) 이론 및 실습
  • 교육기간
    2024.11.11. 10:00(월) ~ 2024.11.13. 17:00(수)
  • 모집기간
    2024.10.23. 11:00(수) ~ 2024.11.03. 23:59(일)
  • 모집방법
    관리자 승인
  • 수강대상
    학부 및 대학원생
  • 교육인원
    제한없음
  • 교육장소
    오프라인 실습 교육 장소 확인 필수
  • 모집상태
    신청마감
  • 수료증
    발급 가능
접수마감
상세정보
1. 강의 일정

1) 교육 일시 : 11월 11일(월) –13일(화)/ 10:00~17:00

 (A그룹) : 11.11(월) 온라인 이론 + 11.12(화) 오프라인 실습

 (B그룹) : 11.11(월) 온라인 이론 + 11.13(수) 오프라인 실습


*  온라인 링크는 추후 공지 예정

 

2) 오프라인 실습 교육 장소 : (A그룹) KAIST 본원 E4 (KI빌딩), B301호 강의실

                                                      (B그룹) KAIST 본원 E3  정보전자공학동 2강의실 1218호

                                                                                      


2. 수강 대상

학부 및 대학원생


3. 강좌 내용

PIM을 사용한 LLM 가속 환경에서의 성능 비교


4. 강의 형태

온라인 이론 교육 + 오프라인 실습 교육 병행, 실습은 개인 노트북 필수


5. 강좌 상세

*연사: SK하이닉스 김정빈 TL, 신경철 TL,  PIM반도체설계연구센터 연구원

 


6. 선수지식

리눅스, 컴퓨터 구조, 메모리특강, 전자회로


※ 추첨을 통한 선발 결과는 교육 시작 일주일 전인  11월 4일 16시 전까지는  알려 드릴 예정입니다.

※ 다양한 수강 기회를 제공하기 위해, 1차 (6월) 교육에 참여하신 분들은 이번 선발에서  제외될 예정입니다.

※ 온라인 이론 교육과 오프라인 실습 교육 (2일)을 모두 이수해야 수료가 가능 하므로, 양일 모두 참석이 가능하신분만 수강 신청 부탁 드립니다.

 교육 등록 후 불참시, 신청 소속 기관에 교육 참여 패널티가 부과 됩니다.

※ 수강 신청이 어려운 경우, 사전에 수강 취소 또는 담당자에게 연락 부탁 드립니다.


7. 포스터